据外媒近日报道,随着ai技术融入web应用防火墙,攻击者开发出利用大型语言模型漏洞的提示注入技术以绕过防御。传统waf依赖正则表达式检测攻击模式,可通过大小写转换、url编码等简单混淆手段绕过,而ai驱动的waf通过语义分析识别恶意意图,理论上具备更强防御能力。然而研究发现,ai模型因无法区分系统指令与用户输入的天然缺陷,导致攻击者可嵌入"忽略检测规则"等恶意提示,诱导ai将危险载荷误判为安全内容,类似自然语言版的sql注入攻击。
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2026-01-22
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